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4 Considérations futures sur le référencement des entreprises

by Lemuel Park
4 Considérations futures sur le référencement des entreprises


À mesure que le Web se développe, de plus en plus d’entreprises se tournent vers le référencement pour mieux comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les moteurs de recherche et comment ils (et d’autres sites) communiquent de manière autonome.

Cet article met en évidence quatre tendances et façons dont les spécialistes du marketing SEO d’entreprise peuvent garder une longueur d’avance sur les changements et l’évolution du Web.

Dans une enquête auprès des CMO aux États-Unis, menée en août 2021, 43% des répondants ont désigné la technologie marketing, les données et l’analyse comme leur priorité absolue pour les 12 prochains mois.

Le nombre d’internautes dans le monde a augmenté 4,5 milliards, avec plus de 2 milliards de sites Web maintenant sur Internet.

Dans le même temps, la taille des sites Web d’entreprise augmente à mesure que les fournisseurs et les machines ajoutent plus de pages de contenu, d’actifs et d’informations sur une base quotidienne et horaire.

Faire en sorte que le bon public puisse découvrir votre marque est de plus en plus compétitif et complexe.

Au-delà de ces enjeux, préoccupations et opportunités convergent autour de :

  • Internet 3.0: Le besoin de comprendre ce que signifie la décentralisation du Web alors que les utilisateurs deviennent propriétaires de leurs données et que la personnalisation prend de l’importance.
  • Google Page Experience et Core Web Vitals: L’essor et l’importance du référencement technique et de l’infrastructure, du contenu et de la vitesse du site Web
  • La prolifération des points d’entrée de recherche: Les nouveaux points d’entrée de recherche de téléphones portables et d’appareils portables à commande vocale signifient que le marché de la prochaine génération est devrait atteindre 55,7 milliards de dollars d’ici 2025.
  • Confidentialité des données et conformité: Alors que les initiatives autour de la confidentialité telles que le RGPD et l’utilisation de sources de données tierces se développent, les spécialistes du marketing doivent rechercher de nouvelles façons de garantir la haute fidélité et la sécurité des données.

Selon Google Jean Muller:

“À mon avis, la meilleure façon de résumer ce qui est poussé comme web3 : c’est un moyen de stocker, d’accéder et de transférer certains types d’informations grâce à l’utilisation de “bases de données publiques”.

Le référencement, comme vous le savez, consiste à rendre certaines informations (telles que le contenu ou les listes de produits) plus accessibles et plus faciles à trouver en ligne.

Le Web tel que vous le connaissez ne changera pas. Vous aurez toujours des moteurs de recherche, des marchés, des médias sociaux, du commerce électronique, etc. Tant qu’il y aura des moteurs de recherche, il y aura un besoin de SEO.

Ces dernières années, une partie cruciale du référencement a été (et devrait toujours être) axée sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec les moteurs de recherche.

Cependant, à mesure que le Web évolue, il est nécessaire de comprendre comment les machines communiquent entre elles et comment des sites comme Google et Facebook interagissent avec les sites Web.

Optimiser les expériences de recherche signifie comprendre comment les humains et les machines génèrent et traitent les données.

Vous trouverez ci-dessous quelques domaines clés sur lesquels se concentrer pour se préparer au référencement de nouvelle génération.

Construire des infrastructures d’information fiables

L’énorme croissance des données signifie que les spécialistes du marketing doivent désormais s’assurer que leurs sources de données sont fiables et précises.

Le RGPD, le CCPA et la conformité à la confidentialité deviennent une préoccupation majeure pour les organisations traitant des informations sensibles, comme mentionné CIO.com huit grandes priorités pour 2022.

La sécurité est un élément essentiel du référencement de niveau entreprise, garantissant que vos technologies sont conformes maintenant et à l’avenir.

Cela vous protège, ainsi que vos clients et utilisateurs.

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Focus sur la sémantique

En 2001, Tim Berners-Lee (le fondateur d’Internet) a décrit le Web sémantique comme une composante du Web 3.0.

“Le Web sémantique n’est pas un Web séparé, mais une extension du Web actuel, dans lequel un sens bien défini est donné à l’information, permettant aux ordinateurs et aux personnes de mieux travailler en coopération.”

Innovations dans la technologie de recherche axées sur la compréhension du graphe de connaissances. La sémantique aide les spécialistes du marketing à mieux comprendre les relations et la signification des requêtes de recherche.

Google utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour aider le moteur de recherche à mieux comprendre et traiter les requêtes, tout comme les humains le feraient.

Dans le domaine du référencement d’entreprise, vous aidez également les experts en référencement d’entreprise à mieux comprendre la signification des recherches, ainsi que les désirs et les besoins des consommateurs.

À mesure que la communication de machine à machine augmente, il sera également essentiel de comprendre comment ils le font, quelles données ils produisent et comment les traiter.

Tirez parti d’une technologie fiable et de sources de données structurées et concentrez-vous sur des concepts clés tels que EAT pour vous assurer que votre contenu correspond à l’intention et répond au contexte entre les phrases et les questions.

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Améliorez votre compréhension de l’apprentissage automatique et de l’IA

À partir de 2021, dans l’État de Synthèse Big Data et IA, Parmi les organisations américaines interrogées, l’accent était généralement mis sur la stimulation de l’innovation grâce aux données. Près d’un tiers ont indiqué des résultats commerciaux transformateurs actifs au sein de leur entreprise.

L’application de la technologie NLP sera le moteur de la prochaine génération de SEO.

L’adopter est essentiel, de la récupération des données et des informations à la détection et à l’automatisation des erreurs de site Web.

Le cerveau humain ne peut traiter qu’une quantité limitée de données.

Avec la quantité de données en ligne à obtenir 175 000 zétaoctets, le traitement devient impossible.

Les rédacteurs de contenu et les spécialistes du marketing numérique sont désormais chargés d’une priorité numéro un : comprendre les communications entre sites Web, afin qu’ils puissent mettre à jour et apporter les modifications nécessaires à leur site Web, à leurs stratégies de recherche et de marketing de contenu.

Les technologies avancées sont auto-apprenantes et, dans certains cas, auto-dirigées pour aider les professionnels du référencement d’entreprise à comprendre et à traiter des données complexes.

Ils aident les spécialistes du marketing à économiser de précieuses ressources sur des tâches banales, à automatiser les rapports et à corriger les bogues critiques sur leur site Web sans intervention.

L’utilisation intelligente de la technologie marketing fournit une intelligence économique vitale et aide à automatiser son exécution.

Les référenceurs intelligents l’utilisent pour améliorer les résultats commerciaux et faire évoluer leur carrière en élevant leur rôle et en acquérant de nouvelles compétences.

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Appliquez des informations sur les données à votre recherche et à votre pile Martech

Traditionnellement, le référencement s’est appuyé sur les meilleures pratiques basées sur des hypothèses.

Et c’est toujours le cas.

Cependant, l’application de la science des données dans la recherche devient essentielle.

Cela est particulièrement vrai à mesure que les fonctionnalités du site Web et les besoins en matière de référencement deviennent plus avancés.

Dans le même temps, les moteurs de recherche sont de plus en plus sophistiqués dans l’évaluation des sites Web.

Le résultat est la nécessité d’obtenir, d’analyser et d’extraire des informations à partir de grands ensembles de données.

En particulier dans un environnement commercial, les référenceurs s’appuient fortement sur les méthodes et les outils de la science des données pour traiter les données de recherche d’une manière qui génère des informations : que ce soit par le biais d’analyses statistiques, d’un accès API complet aux ensembles de données, d’algorithmes de traitement de données conçus pour le Big Data ou de la liberté de expérience. par la façon dont les données de recherche sont collectées.

Cependant, avec des quantités massives de données, il n’est pas logique pour les spécialistes du marketing de ne pas utiliser la technologie pour optimiser leurs efforts de référencement.

Image de Natata/Shutterstock, février 2022

En matière de science des données, les experts SEO ont un dilemme pour choisir la bonne approche.

Par exemple, ils se demandent souvent :

Dois-je utiliser Excel pour mon travail quotidien de traitement de données, ou est-ce que Python vaut la peine d’être appris ?

Est-ce que je ferais un meilleur travail en créant mes propres tableaux de bord interactifs avec R ou Python, ou devrais-je simplement opter pour Google Data Studio ?

L’intégration de modules de science des données dans votre pile technologique peut aider les référenceurs d’entreprise, en particulier les spécialistes du marketing numérique, à bénéficier de la science des données sans avoir à devenir des scientifiques des données et sans utiliser de ressources pour résoudre les dilemmes décrits ci-dessus.

Les plates-formes de référencement d’entreprise de demain nécessitent les capacités de l’infrastructure de science des données au cœur de leur pile martech pour donner aux spécialistes du marketing une flexibilité de choix.

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3 ensembles de compétences en matière de données dont vous avez besoin pour réussir dans le référencement des données

3 types d’équipes SEO de science des données et leur fonctionnement

conclusion

Au fur et à mesure de l’évolution du Web et de l’étendue et de la profondeur des connexions humaines, la valeur des données de recherche en tant que proxy de la voix en temps réel du client continuera de croître.

Pour le référencement d’entreprise, libérer ce potentiel nécessite de se concentrer de plus en plus sur la technologie, mais cela ne peut pas se faire au détriment de la réflexion réfléchie et créative qui génère des expériences client exceptionnelles.

Cet équilibre entre la science des données, la créativité et l’humanisation des points de contact alimentés par l’IA est un élément essentiel de toute stratégie marketing conçue pour résister à cette prochaine ère de croissance du Web.

Davantage de ressources:


Image en vedette : Olivier LeMoal/Shutterstock





Cet article a été traduit par searchenginejournal

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