Comment les spécialistes du marketing rémunérés combattent le faux Web


toute personne qui conduit commercialisation payante Channels sait à quel point il est important de pouvoir générer des rapports précis sur les métriques et les KPI. Les spécialistes du marketing cherchent généralement à voir si leurs campagnes génèrent du trafic, des conversions et, en fin de compte, le pipeline de leur équipe marketing. Pourtant, aujourd’hui, près de 40 % d’Internet est constitué de faux trafic, ce qui a un impact direct sur la capacité des spécialistes du marketing à faire leur travail. Lorsque des robots et de faux utilisateurs interagissent avec des campagnes marketing payantes, ils peuvent réduire l’efficacité de presque tous les aspects de la publicité.

Premièrement, lorsque les bots cliquent sur des publicités, l’inconvénient évident est qu’ils vous enlèvent cette partie de votre budget de coût par clic. Mais les dégâts ne s’arrêtent pas là, car ils détournent également les dépenses publicitaires des clients potentiels. De plus, si des segments d’audience et des campagnes intelligentes sont infectés par des bots, ils peuvent par inadvertance encourager les publicités à être recommercialisées auprès de faux utilisateurs supplémentaires jusqu’à ce qu’elles soient complètement inutilisables. Les optimisations sont également faussées lorsque les pixels se déclenchent lorsque de faux utilisateurs s’engagent dans des campagnes, délégitimant finalement toutes les mesures de performance.

Heureusement, de nombreux spécialistes du marketing rémunérés remarquent ces problèmes, restent diligents et se battent contre le faux Web. Tout au long de cet article, nous décrivons la manière dont ils identifient les menaces et les combattent pour augmenter l’efficacité de leurs campagnes et tirer le meilleur parti de leurs dollars publicitaires.

Vérification des écarts de fuseau horaire

En ce qui concerne les appareils mobiles et de bureau, les utilisateurs peuvent sélectionner un fuseau horaire déclaré dans leurs paramètres. Généralement, si l’utilisateur est une personne légitime qui vaque à ses occupations quotidiennes, il sélectionne le fuseau horaire dans lequel il vit et travaille le plus souvent, afin que son fuseau horaire déclaré reflète la réalité. Cependant, certains utilisateurs malveillants peuvent choisir de déclarer un fuseau horaire différent de celui dans lequel ils se trouvent réellement, de sorte qu’ils semblent se trouver dans un fuseau horaire dans lequel une entreprise donnée travaille normalement. La raison de cette tromperie est de tromper cette entreprise en lui faisant croire que vous êtes un client légitime. Les vendeurs intelligents et payants espionnent ce type d’activité suspecte en comparant le fuseau horaire déclaré d’un appareil au fuseau horaire réel de l’appareil. S’il ne correspond pas, l’utilisateur pourrait masquer son identité à des fins malveillantes.

Attention aux comportements répétitifs

Les robots sont programmés pour effectuer les mêmes actions encore et encore. De même, les utilisateurs humains malveillants se livrent souvent à des activités de piratage et frauduleuses à grande échelle. De plus, et c’est peut-être le plus inquiétant, les botnets essaient de faire en sorte qu’un botnet entier ressemble à un seul utilisateur. Pour cette raison, pour protéger leurs campagnes contre les attaques planifiées, les spécialistes du marketing rémunérés recherchent des comportements répétés provenant de la même adresse IP ou du même utilisateur avec des cookies. L’identification des comportements malveillants répétés peut aider ces spécialistes du marketing à arrêter les attaques dans leur élan.

Analyse des anomalies dans les métriques de trafic

Les mesures de trafic sur le site Web pour les campagnes de marketing payantes peuvent varier en fonction de nombreux facteurs naturels, tels que l’heure de la journée, la force des mots clés et le budget de campagne actuellement désigné. Pour cette raison, il peut être tentant de passer sous silence les pics de trafic inhabituels des campagnes publicitaires et de les ignorer comme s’ils n’étaient pas un problème. Mais les experts en marketing rémunérés savent mieux. Des pics inhabituels de trafic sur le site Web à des jours spécifiques, provenant de zones situées en dehors des zones géographiques ciblées, et des taux de rebond inhabituellement élevés peuvent indiquer une attaque de bot. En analysant attentivement tout le trafic du site Web, ces spécialistes du marketing peuvent rapidement identifier les activités malveillantes affectant leurs campagnes.

Recherche d’incohérences dans l’agent utilisateur

Les agents utilisateurs sont les appareils et les mécanismes que quelqu’un utilise pour accéder à Internet. Par exemple, la chaîne d’agent utilisateur d’une personne peut l’identifier en tant qu’utilisateur de tablette fonctionnant sur un système d’exploitation Windows et accédant à Internet via Google Chrome. Tous les internautes disposent d’un ensemble d’informations sur eux-mêmes comme celui-ci, et la plupart des agents utilisateurs ont des qualités qui ne sont pas très alarmantes. Mais les utilisateurs malveillants peuvent essayer de manipuler leur agent utilisateur pour cacher leurs véritables caractéristiques afin qu’ils puissent plus facilement commettre des activités frauduleuses sans être détectés. Cependant, les spécialistes du marketing qui accordent une attention particulière aux agents utilisateurs dans leurs plates-formes d’analyse recherchent les incohérences et identifient les menaces potentielles. Par exemple, l’utilisation d’un appareil Apple exécutant un logiciel Android est presque impossible, donc si quelque chose comme ça apparaît sur la plate-forme d’analyse d’une entreprise, il y a de fortes chances que l’utilisateur manipule son agent utilisateur à des fins malveillantes.

Réévaluation des sources de trafic

Les spécialistes du marketing rémunérés font le point sur les sources qui génèrent le plus de trafic sur leur site pour voir si elles correspondent aux canaux sur lesquels ils dépensent le plus. Cependant, si une chaîne payante génère beaucoup de trafic, mais que ce trafic génère des taux de conversion inhabituellement faibles, quelque chose ne va pas. Pour déterminer si les programmes d’affiliation, les programmes de syndication de contenu et d’autres plates-formes payantes envoient du trafic de robots vers leurs sites, les spécialistes du marketing rémunérés examinent de près ce trafic et vérifient si les comportements sur différents canaux entraînent les mêmes comportements à tous les niveaux. Fondamentalement, ils recherchent les bizarreries et les incohérences tout au long du parcours de l’acheteur, et creusent plus profondément pour voir si des incohérences pourraient être causées par un faux trafic.

Mise en place de la sécurité de mise sur le marché

Comme on peut l’imaginer, l’analyse de toutes ces données en plus de l’exécution de campagnes de marketing payantes peut rapidement devenir écrasante. Heureusement, il y a sécurité de mise sur le marché des plates-formes capables d’intervenir et d’automatiser bon nombre de ces processus. GTMSec est l’une des catégories de cybersécurité à la croissance la plus rapide, en grande partie parce qu’elle est conçue pour résoudre les problèmes que le faux Web cause spécifiquement aux spécialistes du marketing et aux analystes. Au lieu de créer des solutions pour que l’informatique se protège contre la fraude, ces plates-formes GTMSec parlent le langage des spécialistes du marketing et peuvent aider à empêcher les activités frauduleuses d’infecter vos campagnes. Étant donné que les bots et les faux utilisateurs entravent les objectifs marketing, il est logique que les spécialistes du marketing rémunérés donnent la priorité à la cybersécurité pour atteindre leurs objectifs et leurs KPI.


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A propos de l’auteur

CHEQ est la suite de sécurité des équipes marketing, à laquelle font confiance plus de 12 000 clients dans le monde pour protéger leurs entonnoirs, sites et analyses contre les bots et les faux utilisateurs. Propulsé par une technologie de cybersécurité primée, CHEQ offre le plus large éventail de solutions pour protéger l’ensemble de l’entonnoir, du marketing payant à la conversion sur site, aux données et à l’analyse.



Cet article a été traduit par searchengineland

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