Google a déclaré qu’il intégrera bientôt un nouveau signal de classement des images. Google introduit également un nouveau type de schéma dans le but de rendre ses résultats de recherche d’images plus diversifiés et inclusifs sur le plan racial.
Google utilisera MST Scale pour classer les images. Google a déclaré qu’il ajustera la façon dont il classe les images, en utilisant ce qu’on appelle l’échelle Monk Skin Tone (MST). C’est une échelle de 10 tons. Est-ce que ça ressemble à ça:
L’échelle MST a été créée avec l’aide du Dr Ellis Monk, professeur à Harvard et sociologue. Google en disant La mise à l’échelle MST est intégrée à la recherche d’images ainsi qu’à d’autres produits d’imagerie (par exemple, Google Photos). Et Google prévoit de l’étendre plus largement dans les mois à venir.
régime inclusif. Google a déclaré que les créateurs, les marques et les éditeurs peuvent utiliser un nouveau type de schéma inclusif pour étiqueter leur contenu avec des attributs tels que le teint, la couleur et la texture des cheveux. L’utilisation de ce schéma aidera Google à mieux comprendre ce qui apparaît dans les images.
Bientôt les libellés de contenu. Google a également noté qu’il souhaitait créer une expérience de recherche plus représentative. Dans ce cadre, Google prévoit de développer un moyen standardisé de baliser le contenu Web.
Une poursuite des changements de recherche d’images. La poussée de Google pour l’équité en matière d’image a commencé en octobre 2021, a déclaré Google Bloomberg avait mis à jour ses algorithmes pour afficher plus de tons de peau pour une variété d’images, de [beautiful skin] pour [professional hairstyles] pour [happy family].
- Nous avons commencé à déployer une amélioration de Google Images pour promouvoir une plus grande diversité de tons de peau afin que davantage de personnes puissent trouver des résultats utiles et pertinents, a déclaré une porte-parole de Google à Bloomberg. Nous en sommes aux premières étapes de cet effort et continuons à expérimenter pour fournir plus de diversité dans les résultats.
Maintenant, cet effort est poussé plus largement.
Pourquoi s’en soucie-t-on ? Google s’efforce d’inclure plus de tons chair dans les images et d’ajuster son algorithme de classement en conséquence. Ainsi, si vous publiez plusieurs images, l’utilisation de ce schéma aidera Google à mieux comprendre les détails du contenu de votre image, ce qui vous donnera plus de chances d’être trouvé sur Google Images.
Vous pouvez lire l’annonce complète sur la façon dont Google prévoit d’améliorer le rendu des tons chair ici.
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A propos de l’auteur
Danny Goodwin est rédacteur en chef chez Search Engine Land. En plus d’écrire quotidiennement sur le référencement, le PPC et plus encore pour Search Engine Land, Goodwin gère également la liste d’experts en la matière de Search Engine Lands. Il aide également à planifier notre série de conférences, SMX Search Marketing Expo. Avant de rejoindre Search Engine Land, Goodwin était rédacteur en chef du Search Engine Journal, où il a dirigé les initiatives éditoriales de la marque. Il a également été rédacteur en chef chez Search Engine Watch. Il a pris la parole lors de nombreuses conférences et événements virtuels majeurs sur la recherche, et son expertise a été citée par un large éventail de publications et de podcasts.
Cet article a été traduit par searchengineland
