Meta annonce une recherche pour créer une IA au niveau humain


Le parent de Facebook, Meta, a annoncé qu’il lançait un projet de recherche à long terme pour construire une IA de nouvelle génération capable d’apprendre et de traiter la parole et le texte de la même manière que le cerveau humain. Meta a décrit un effort pour créer une IA au niveau humain.

Meta s’associe à une société de neuroimagerie, NeuroSpin, qui crée des images du cerveau humain, et à une société de logiciels Inria, pour étudier comment le cerveau humain traite la parole et le texte, puis le comparer aux modèles de langage de l’IA.

NeuroSpin est un centre de recherche qui se concentre spécifiquement sur l’imagerie cérébrale. Les chercheurs sont composés de physiciens, de mathématiciens, de neuroscientifiques et de cliniciens qui travaillent ensemble pour créer des outils permettant d’en savoir plus sur le cerveau humain de différentes manières.

NeuroSpin explique ce qu’il fait:

“Centrées sur la neuroimagerie, les recherches menées vont des développements technologiques et méthodologiques (acquisition et traitement de données) aux neurosciences précliniques et cliniques, en passant par les neurosciences cognitives.”

Objectif affiché :

« Aujourd’hui, nous annonçons une initiative de recherche à long terme sur l’IA pour mieux comprendre comment le cerveau humain traite la parole et le texte. En collaboration avec le centre de neuroimagerie Neurospin (CEA) et Inria, nous comparons comment des modèles de langage du cerveau et de l’IA répondent aux mêmes phrases parlées ou écrites.

Nous utiliserons les connaissances de ce travail pour guider le développement d’une IA qui traite la parole et le texte aussi efficacement que les gens.”

Le problème avec les modèles de langage d’IA est qu’ils ont besoin de beaucoup d’exemples pour apprendre. Le cerveau humain n’a besoin que de quelques exemples pour apprendre.

Les recherches actuelles sur les modèles de langage d’IA de type cerveau ont découvert :

« Les modèles de langage qui ressemblent le plus à l’activité cérébrale sont ceux qui prédisent le mieux le mot suivant du contexte (par exemple, il était une fois).

Alors que le cerveau anticipe les mots et les idées beaucoup plus loin dans le temps, la plupart des modèles de langage sont entraînés à prédire uniquement le mot suivant. Libérer cette capacité de prévision à long terme pourrait aider à améliorer les modèles de langage d’IA modernes.”

L’annonce citait des recherches en cours sur la modélisation par IA de l’activité cérébrale humaine qui utilisaient des IRM et d’autres outils d’imagerie pour visualiser l’activité cérébrale humaine lorsque les humains effectuaient diverses tâches liées au langage.

Le travail de recherche cité date de 2021 et est intitulé, Traitement du langage dans le cerveau et les réseaux de neurones profonds : la convergence computationnelle et ses limites (PDF).

Un résumé des résultats est présenté dans les premiers paragraphes du document de recherche :

« Les résultats montrent que (1) la position de la couche dans le réseau et (2) la capacité du réseau à prédire avec précision les mots à partir du contexte sont les principaux facteurs responsables de l’apparition de représentations cérébrales dans les réseaux de neurones artificiels.

Ensemble, ces résultats montrent comment les représentations perceptives, lexicales et compositionnelles sont développées avec précision dans chaque région corticale et contribuent à découvrir les principes directeurs du traitement du langage dans le cerveau et les algorithmes.”

L’importance de la recherche ci-dessus est de montrer comment l’étude de la façon dont le cerveau traite les données peut donner un aperçu de la création de processus similaires dans un algorithme.

Les équipes de recherche de Meta utilisent des milliers de scans de l’activité cérébrale humaine pour voir quelles régions du cerveau ont été activées pendant les tâches.

On a dit que cette recherche montrait “l’organisation informatique du cerveau humain” qui a fourni des informations utiles pour l’objectif de Meta de développer “l’IA au niveau humain”.

Les avantages ne se limitent pas à générer une IA au niveau humain, la recherche aide également les neuroscientifiques à mieux comprendre le cerveau humain.

Devis

Lire la méta-annonce officielle

Construire une IA qui traite le langage comme les gens le font

Lire une description plus détaillée de la recherche sur l’IA au niveau humain de Meta

Étudier le cerveau pour construire une IA qui traite le langage comme les gens le font





Cet article a été traduit par searchenginejournal

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