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Pourquoi les scores Core Web Vitals changent-ils toujours ?

by Roger Montti
Pourquoi les scores Core Web Vitals changent-ils toujours ?


John Mueller a répondu à une question lors de la session SEO Office-hours sur les raisons pour lesquelles les meilleurs scores vitaux du Web continuent de changer même si les pages Web elles-mêmes n’ont pas changé.

Il existe deux types de scores Web Vitals de base :

  1. données de terrain
    Ce sont les meilleurs scores Web essentiels qui sont enregistrés par les visiteurs réels visitant un site Web dans le monde réel.
    Le but des données de terrain est de montrer l’expérience utilisateur réelle des visiteurs réels d’un site donné.
  2. Données de laboratoire
    Ce sont des scores Web essentiels générés par une visite simulée. Un bot Google Lighthouse utilisant un agent utilisateur identifié comme Chrome/94.0.4590.2 visitera la page testée, et un algorithme simulera que la visite s’est déroulée sur un téléphone mobile avec une connexion Internet limitée. Des informations de chargement de page sont collectées et un score vital Web central artificiel est généré. Le but des données de laboratoire est le diagnostic. Lab Data aide un éditeur de site ou un SEO à résoudre les problèmes de performances des pages Web. Lab Data fournit des informations qui aideront un éditeur ou un SEO à comprendre ce qui ralentit la page Web et fournir des suggestions pour résoudre les problèmes.

Capture d’écran de John Mueller discutant des scores Core Web Vitals

Les données de laboratoire sont générées à l’aide de l’outil Lighthouse de Google.

En fait, le bot qui visite un site lorsqu’il génère les meilleurs scores web vitaux pour les données de laboratoire utilise le mot Lighthouse dans l’agent utilisateur.

Selon l’officier site du phare:

« Lighthouse est un outil automatisé open source pour améliorer la qualité des pages Web.

… Dispose d’audits de performance, d’accessibilité, d’applications Web progressives, de référencement, etc.

Vous pouvez exécuter Lighthouse dans Chrome DevTools, à partir de la ligne de commande ou en tant que module de nœud. Vous donnez à Lighthouse une URL à auditer, exécutez une série d’audits sur la page, puis générez un rapport sur les performances de la page.

À partir de là, utilisez les audits échoués comme indicateurs sur la façon d’améliorer la page. Chaque audit a un document de référence qui explique pourquoi l’audit est important et comment y remédier.

Les scores Core Web Vitals ne cessent de changer

La question à laquelle John Mueller a répondu ne précisait pas s’il s’agissait de données de terrain ou de laboratoire.

La personne qui a posé la question a simplement demandé quand les principaux scores vitaux du web cessent de changer, sans préciser les données de terrain ou de laboratoire.

Mueller a répondu à la question du point de vue des données de terrain, qui sont les scores essentiels du Web basés sur les visiteurs du monde réel.

C’est la question qui a été posée :

« Quand le site Web Vitals fournit-il des informations constantes et correctes ?

Il continue de changer sans changer aucune donnée sur le site Web.

Les scores Core Web Vitals sont influencés par des facteurs aléatoires

La réponse s’est concentrée sur le caractère aléatoire des données utilisées pour générer les données pour le domaine principal des éléments vitaux du Web.

John Muller a répondu :

“Je pense donc que c’est probablement un effet secondaire de la façon dont les données Web de base sont traitées et de la mise à jour de l’expérience de la page.

Et c’est quelque chose où j’essaierais d’examiner ces détails pour comprendre un peu plus comment les données de terrain, les données que les utilisateurs voient réellement, jouent un rôle.

Et c’est quelque chose où si vos pages sont consultées par des utilisateurs d’une grande variété d’origines et de différents emplacements et différents types d’appareils, vous allez probablement également voir des fluctuations au fil du temps.”

Les vitesses Internet varient

Un serveur rapide et un site Web rapide ne sont qu’une partie de l’obtention d’un score Web vital élevé et c’est la seule partie qui est sous le contrôle du SEO ou de l’éditeur du site.

Comme l’a dit John Mueller, il existe une grande variété d’autres facteurs qui influencent les scores essentiels du Web et nombre de ces facteurs ne peuvent pas toujours être contrôlés.

Même si un site Web est hébergé sur un serveur dédié rapide, la congestion du réseau, un téléphone portable obsolète utilisé par un visiteur du site et une mauvaise connexion de données mobiles peuvent affecter de manière significative les performances des données vitales de base d’un site Web qui seraient autrement rapides, ce qui contribuerait à un score moins que bon pour le noyau Web vital dans les données de terrain.

Et certains visiteurs du site peuvent utiliser un modèle de téléphone portable plus récent doté d’un processeur puissant fonctionnant sur un réseau 5G plus récent. Ce visiteur du site générera des scores élevés dans les principales données de terrain des signes vitaux Web.

Des éléments tels que la latence du réseau (la lenteur de l’ensemble d’Internet à un moment donné) peuvent également affecter à la fois les données de terrain réelles et les données de laboratoire simulées.

Ainsi, même si les données du laboratoire ne proviennent pas d’un véritable visiteur, un véritable bot basé sur un navigateur Chrome parcourt Internet pour visiter la page Web testée. Et cela affectera également les scores des données de laboratoire simulées.

Le site Web Web.dev de Google a publié une explication expliquant pourquoi les données de champ changent toujours et ne sont pas toujours les mêmes d’un mois à l’autre.

web.dev l’explique comme ça:

« La chose la plus importante à comprendre à propos des données de terrain est qu’il ne s’agit pas seulement d’un nombre, c’est une distribution de nombres. Autrement dit, pour certaines personnes qui visitent votre site, il peut se charger très rapidement, tandis que pour d’autres, il peut se charger très lentement.

Le données de terrain pour votre site est l’ensemble complet de toutes les données de performances collectées auprès de vos utilisateurs.

À titre d’exemple, les rapports CrUX montrent une distribution des mesures de performances des utilisateurs réels de Chrome sur une période de 28 jours. Si vous regardez presque tous les rapports CrUX, vous pouvez voir que certains utilisateurs visitant un site peuvent avoir une très bonne expérience, tandis que d’autres peuvent avoir une très mauvaise expérience.

Que vous testiez un site pour des données de laboratoire ou que vous examiniez des données de terrain réelles, les scores essentiels du Web ont tendance à fluctuer et peuvent ne pas fournir un score stable mois après mois.

Citation

Quand les scores Core Web Vitals sont-ils définis ?

Regardez John Mueller répondre à la question à 19h05 :





Cet article a été traduit par searchenginejournal

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